ਆਰਐਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਟੈਲੀਜਨਨਿ cing ਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਾਇਰਲੈਸ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ. ਗ੍ਰੇਡ ਸੈਂਸਰ ਇਸ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਦੂਰੀ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਰਐਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਾਹਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਆਰਐਫ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ, ਵਾਹਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਆਰਐਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ ਵਾਤਾਵਰਣਕਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਪਰ ਵਾਹਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਹੂਲਤਾਂ, ਹੋਰ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਆਰਐਫ ਸਿਗਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਵਾਹਨ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੜਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂ, ਸੜਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਰਐਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੀ ਵਹੀਕਲ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਗਲੋਬਲ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ (ਜੀਪੀਐਸ) ਆਰਐਫ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਹੋਰ ਸੈਂਸਰਾਂ (ਆਈਐਮਆਈਏ), ਕੈਮਰੇਸ, ਲਾਈਸ, ਆਦਿ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਾਹਨ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਆਰਐਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਵਾਹਨ ਦੀ ਸੇਫਟੀ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੱਕਰ ਚਿਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਮ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਐਫ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਦੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਮਾਰੀਕ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਲਾਰਮਜ਼ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਇੰਟੈਲੀਜਨਨ ਵੈਲਡਰਿੰਗ ਵਿਚ ਆਰਐਫ ਸਿਗਨਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਹੀਕਲ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ. ਮਲਟੀ-ਸਿਸਟਮ ਫਿ usion ਜ਼ਨ ਸਥਿਤੀ ਤਕ ਪਹੁੰਚਾਈ ਦੁਆਰਾ, ਵਾਹਨ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨੇਲੋਨ, ਗੈਲੀਮੋ ਅਤੇ ਬੇਈਡੋ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਗੰਭੀਰ ਸਿਗਨਲ ਅਟਟੇਨਾ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਾਥ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰੀ ਉੱਚ-ਵਾਧੇ ਦੀਆਂ ਇਮਤਕਾਰਾਂ, ਆਰਐਫ ਇਨਹਾਂਸਮੈਂਟ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਲਟੀਪਾਥ ਐਮੀਨੇਸ਼ਨਜ਼ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕੋ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉੱਚ-ਦਰੁਸਤ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮੈਪ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹੋਰ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਆਰਐਫ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਪੋਸਟ ਸਮੇਂ: ਜਨਵਰੀ -17-2025
